SISTEMAS LINEALES Y NO LINEALES. MODELOS
El comportamiento de los sistemas reales se intenta explicar con el uso de modelos basados en principios y teorías científicas reconocidas. Por razones practicas, en los modelos se utilizan interpretaciones reduccionistas que simplifican una propiedad compleja de la realidad( temperatura media de un cuerpo, estado de gas ideal, masa puntual, etc. ). Por tanto, un modelo se encuentra a mitad del camino de la teoría científica y la realidad.
Los sistemas naturales y sociales pertenecen a un grupo intermedio en el que se combinan partes o elementos mas o menos fijos con otros, cambiantes. En la mayoría de casos se trata de sistemas muy complejos, de aquí que se resistan a ser descritos mediante formulaciones matemáticas sencillas. Los sistemas complejos pueden manifestarse en los distintos niveles de organización de la materia y evolución en el tiempo.
En los sistemas simples se pueden reconocer relaciones causa-efecto, en estos sistemas la entrada (input) es la variable independiente que controla la salida (output) o variable dependiente según una función de proporcionalidad que relaciona las dos variables. Un aumento o disminución en el valor de la entrada produce un aumento o disminución en el valor de la salida; de esto se deduce que una de las propiedades de los sistemas lineales es la proporcionalidad.
Los sistemas de dinámica no lineal están compuestos por distintos elementos, partes o subsistemas que interactuan de una forma compleja y asimétrica. El comportamiento de las redes neuronales del cerebro o las dinámicas de crecimiento de una población natural son típicos prototipos de sistemas de dinámica no lineal.
La construcción de modelos de sistemas reales de tipo complejo es una tarea complicada porque existen no pocas dificultades instrumentales. Uno de los problemas es identificar los limites del sistema, que es lo que se incluye en el modelo y que no. Los sistemas reales son a menudo sistemas abiertos que presentan intercambios con el exterior. Factores que en un principio pueden considerarse externos pueden tener una gran influencia en el sistema en un momento determinado. Otra dificultad deriva del desconocimiento que se tiene de la historia del sistema, lo que condiciona asimismo a su modelización , y, por ultimo, muchos sistemas reales son poco conocidos puesto que el conocimiento teórico es aun insuficiente, lo que tiene consecuencias para identificar las relaciones existentes al interior del sistema.
Adaptado de: ARQUITECTURA Y MEDIO AMBIENTE- CHARLES SAURA
